AI to accelerate Scientific Understanding
Gemeinsamer wissenschaftlicher Workshop von ELLIS Unit Berlin und BIFOLD – Die Grenzen KI-gestützter Forschung erkunden.
Vom 26. bis 29. Mai 2026 veranstalten die ELLIS Unit Berlin und BIFOLD den Workshop „AI to accelerate Scientific Understanding“ in Berlin. Die Veranstaltung widmet sich der Transformation von Machine-Learning-Modellen: Weg von der „Blackbox“ hin zu transparenten wissenschaftlichen Werkzeugen, welche die Logik hinter ihren Vorhersagen kommunizieren können und so den Prozess der wissenschaftlichen Entdeckung massiv beschleunigen.
Im Fokus steht die Frage, wie die Erklärung und Interpretation von KI-Modellen die Forschung sowohl theoretisch als auch praktisch bereichern kann. Internationale Experten aus Disziplinen wie Molekularwissenschaften, Medizin, Geowissenschaften und Digital Humanities kommen zusammen, um Ansätze zu diskutieren, die über reine Modellvalidierung hinausgehen. Das Programm umfasst Keynotes renommierter Sprecher (u. a. von Oxford, MIT und ETH Zürich), Poster-Sessions und interaktive Diskussionsrunden.
Die viertägige Veranstaltung beginnt mit einem optionalen Tutorial-Tag, der eine fundierte Einführung in XAI-Methoden (Explainable AI) bietet – ideal für Teilnehmende ohne Vorkenntnisse. Die darauffolgenden Konferenztage bieten eine Plattform für den intensiven Austausch zwischen weltweit führenden Wissenschaftler:innen, lokalen Forschenden und Studierenden.
- Datum: 26.05.2026 – 29.05.2026
- Zeit: Variierend (Tag 1: ab 14:00 Uhr | Tag 2-4: Ganztägig)
- Ort: Ciniq, Salzufer 6, 10587 Berlin
- Veranstalter: ELLIS Unit Berlin & BIFOLD
- Eintritt: Anmeldung erforderlich (Bewerbung weltweit möglich)
- Schwerpunkt: Explainable AI (XAI), Wissenschaftliche Entdeckung, Machine Learning, Interdisziplinarität
- Zielgruppe: Wissenschaftler:innen, Studierende und Fachleute aus KI und Naturwissenschaften