SMECS

SMECS (Smart ETA Prediction in Intermodal Transport Networks) war ein Forschungsprojekt der TU Berlin zur KI-basierten Vorhersage von Ankunftszeiten in intermodalen Transportnetzwerken. Das Projekt nutzte maschinelles Lernen, um Verspätungen und Störungen entlang komplexer Lieferketten präziser zu prognostizieren und Planungsunsicherheiten zu minimieren. Zielgruppe der Forschungsergebnisse sind Logistikdienstleister und Transportunternehmen, die ihre Routenplanung datengestützt optimieren möchten.